Cuanta más información sobre el futuro una empresa posea, mejor podrá tomar decisiones comerciales inteligentes. Si bien el futuro sigue siendo incierto, las empresas pueden beneficiarse de un tipo de modelado estadístico que les permita evaluar la probabilidad de eventos futuros, lo que les permite tomar decisiones que les darán el mejor rendimiento.
Este tipo de investigación se conoce como análisis predictivo. Los especialistas en análisis de investigación predictiva utilizan una variedad de estrategias, desde el modelado predictivo hasta la extracción de datos y la teoría de juegos y más, para hacer juicios de expectativas basados en la probabilidad para identificar riesgos y oportunidades y mejorar las perspectivas de la organización. En resumen, con suficientes datos, podemos hacer conjeturas muy elaboradas sobre cómo funcionará su empresa en un futuro cercano y lejano.
Árboles de decisión
Generaremos diagramas basados en datos para una toma de decisiones rápida y fácil.
Segmentación y Clustering
Podemos crear grupos a partir de diferentes tipos de datos que se correlacionen con su industria y los tipos de análisis predictivo que necesita.
Análisis de componentes principales
Al usar este método, podemos analizar y comprender efectivamente los componentes clave en el funcionamiento de su negocio.
Client Analytics
Investigaremos y analizaremos los datos de los clientes de acuerdo con sus necesidades específicas.
Trends Analysis o Análisis de tendencia
Analizaremos grandes conjuntos de datos para identificar y analizar tendencias relacionadas con su industria, desde el comportamiento de los clientes hasta los cambios dentro del sector financiero.
Reconocimiento de patrones
Analizamos datos en su industria y su negocio para crear modelos que presentan patrones que pueden usarse en el proceso de toma de decisiones.